Capstone-projekti on monitieteellinen koko lukuvuoden mittainen toimeksiannosta tehtävä opintokokonaisuus, joka muodostuu itse projektista ja sen yhteydessä suoritettavista muista opintojaksoista. Opintojaksot sovitaan yksilöllisesti HOPS-keskustelussa projektin alkaessa. Projektiaiheet ovat tyypillisesti vaativia, poikkitieteellisiä ja konkreettisia oikean elämän haasteita. Kokonaisuuden osana voi myös suorittaa työharjoittelun (enintään 5 op).
Capstone-projektin voi tietyissä tapauksissa hyväksilukea AHOT-hakemuksella. Kurssin laajuuden vuoksi tämä vaatii huomattavan laajan näytön haastatteluineen. Olkaa ensin yhteydessä kurssin vetäjään.
Kokonaisuudessa työtavat ja tehtävät ovat projektimaisia ja hyvin lähellä työelämän vaatimuksia. Opiskelijat tekevät työtä monialaisissa ja mahdollisesti monikulttuurisessa työympäristössä projektimaisesti. Projektin aikana opiskelijat käyvät läpi koko insinööriprosessin syklin ongelman hahmottamisesta sen ratkaisuun, prototyyppien rakentamiseen ja jatkokehittämiseen.
Robot positioning system based on UWB and Bluetooth 5 with our own algorithm
Based on LiDAR data, creating a detailed 3D map of UTU campus using LeGO-LOAM algorithm
The purpose of the project was to design, demonstrate and study immersive augmented reality.
The goal of the project is to integrate a payment terminal into existing web-based Point of Sale system that is widely used in beauty salons in Finland.
Using 3D lidars and deep cameras to gather pointcloud data from the cathedral and the ICT building to map the environment, and visualizing them with a web viewer.
A smart home system consisting of networked embedded devices, a smart phone application, and a cloud service.
Project goals were to enable mobile use and resolve general usability issues faced by users of the current government tax card system.
Projektin tarkoituksena oli kehittää tietoturvaratkaisu Internet of Things-laitteelle. Löysimme monia tapoja, millä laitteisiin voitaisiin hyökätä ja millä niitä vastaan voitaisiin puolustautua.
Using 3D lidar sensor to gather pointcloud data from university campus and visualizing it with a web viewer.
Surgery waiting time prediction and analysis platform for Auria Clinical Informatics
The project innovates welding monitoring with SICK Ranger Cameras and lasers, enabling real-time defect detection.